MIT估計,Tesla AP里程數已超過10億英哩 - 汽車

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By Tom
at 2019-01-22T13:15

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來源:
https://hcai.mit.edu/tesla-autopilot-miles/

根據MIT(麻省理工)Human-Centered AI 團隊估計

Tesla AutoPilot 蒐集到的實際上路里程數已經突破10億英里

在2019年年初時已經達到了10.74億英里的資料

其中AutoPilot HW1 蒐集到了5.87億英里、HW2 蒐集到了4.87億英里

由於Model 3 大量交車的緣故,預計2019年結束時將可蒐集到23億英哩的資料

HW2 蒐集到的里程數也將首度超越HW1
https://i.imgur.com/fb6Vca3.png

PS:
Google 的自動駕駛子公司Waymo 的實際路測里程數2017年11月達到400萬英里,
到2018年7月突破800萬英里,再到10月達成1000萬英里。而電腦模擬里程數目前
已有至少70億英里。

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https://pic3.zhimg.com/v2-a9820b597546ba2a262b023523adbede_b.gif

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Tags: 汽車

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Ina avatar
By Ina
at 2019-01-25T20:12
資料多就需要更多的人力去annotation 不知特斯拉花多少人
George avatar
By George
at 2019-01-30T11:52
印度很多這種公司,便宜的啦
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By Mason
at 2019-02-02T12:13
但資料的...該說廣度還是精度?應該還無法和Waymo等一線
公司相提並論
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By Anthony
at 2019-02-05T00:59
畢竟起步太早了 上路伊始的軟硬方面都和現在不是一個級別
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By Anonymous
at 2019-02-06T11:31
考慮的範圍相對有限 每單位里程的資訊量應該頗有落差
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By Andy
at 2019-02-10T14:44
優勢是 它是實際上路 包含駕駛習慣和一些地域性特色等難
以用模擬完全涵蓋的部分 會是它廠短期內無法逾越的牆
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By Kumar
at 2019-02-15T03:50
感謝分享資料,雖然如樓上所言可能精度不足,AP也還不是目前第
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By Steve
at 2019-02-18T10:55
一的系統,但特是目前唯一這樣能靠賣車收集大數據的公司, 我還
蠻看好它未來

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By Valerie
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