Model S為了閃鹿翻落邊坡約150公尺 - 汽車

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上周一位希望匿名的Tesla Model S車主載著乘客要前往Oakland hills

途經Grizzly Peak Blvd時,有隻鹿讓他反應過度以至翻落邊坡

車子大概翻滾了50-60幾公尺後四輪朝天的倒下

最後在距離邊坡約150公尺的地方停了下來

駕駛跟乘客都還清醒著,並發現車室幾乎是完整的

當他們從天窗爬出之後才知道車子的損壞情形

另外他們用"totally OK"來形容他們的狀況,身上只有烏青跟肌肉痠痛

車主說因為他的Tesla,讓他很幸運的還活著

車主也打算再買一台新的Tesla




看那個A柱跟B柱幾乎是完好的,只有擋風玻璃破掉

不愧是當初測試車頂強度時把測試機器搞壞的Model S

前後行李箱就很慘,不過這當初就是設計來當成潰縮區,應該也算正常

車底可以看到有幾處刮傷,但是沒有破損的跡象

電池組應該沒有受損

http://i.imgur.com/IOIkJEt.jpg

http://i.imgur.com/QjubGmR.jpg

http://i.imgur.com/qVMGLHs.jpg

http://i.imgur.com/bipYrNm.jpg

http://i.imgur.com/HEmJwNW.png

http://i.imgur.com/GnSzigk.png

http://i.imgur.com/EFsftvQ.png


原文連結:

https://electrek.co/2017/04/19/tesla-model-s-crash-cliff-save-life/

原文內容:

Tesla driver says Model S ‘saved his life’ after walking away unscathed
from a crash ~500-ft down a hill

We have reported before on Tesla owners crediting their vehicles’ safety
features for saving their lives after severe accidents, like when a Model
X crashed into a semi-truck earlier this year, but probably none as
spectacular as a crash that happened in California last week.

A Tesla Model S driver and his passenger walked away unscathed after
their vehicle tumbled ~500 feet down a cliff and ended up upside down in
a trail.
The driver, who wishes to remain anonymous, explained that a deer made
him swerve off the edge while he was driving on Grizzly Peak Blvd on his
way to the Oakland hills:

“While Driving perhaps a tad too spirited, a deer appeared at a curve at
the worst possible moment. I instinctively (mistakenly) swerved to avoid
it and my car ended up over the edge. We tumbled perhaps 150-200 feet
down a steep slope, ended up upside down.”

They later found that it was closer to 500 feet down from the road after
they had to tow the Model S back up.

He shared a few pictures of the slope where the car jumped off the edge:

After what the driver described as “the most terrifying seconds of his
life”, he and the passenger realised that they were both “totally OK –
with only bruises and muscle soreness”.

They were surprised to found that the interior cabin of the vehicle was “
totally intact”. It’s only when they climbed out of the car through the
sunroof that they realized the severity of the damages on the body of the
car.

It showed that the large crumple zones in Tesla’s vehicles (due to the
lack of an engine) can be very useful in high-velocity impacts –
sometimes even lifesaving. The driver said: “It felt rock solid to me
and I feel lucky to be alive because of my tesla.”

The roof also played a crucial role since the vehicle rolled and ended up
upside down. The sunroof detached itself midway down the cliff, but it
didn’t affect the strength of the Model S’ roof, which broke NHTSA’s
roof-crushing test equipment when they performed their crash tests. It
could register a result past 4Gs – meaning that 4 Model S’s could pile
up on another without the cabin caving in.

They managed to hike up the trail and get back OK, but since it happened
right before Easter weekend, they had to leave the Model S there.

Only yesterday (Tuesday), they were able to get the vehicle out of the
trail after the tow company spent 4 hours and used 550 feet of rope to
bring it back on the road:

The owner is already looking to get a new Tesla. he also recomends to
drive “a bit more cautiously” at night on those mountain roads.

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All Comments

Wallis avatarWallis2017-04-23
真是好車 難怪股價一直噴
Hardy avatarHardy2017-04-27
連側邊玻璃也沒爆 我的老神A在國道上翻一圈就爆光了
Sandy avatarSandy2017-04-29
玻璃沒爆是因為有樹枝緩衝
Candice avatarCandice2017-04-30
又硬又會跑的車 買不起QQ
Edwina avatarEdwina2017-04-30
特斯拉:潰縮區 牛頭牌:鋁罐
Barb Cronin avatarBarb Cronin2017-04-30
特斯拉:走出來 牛頭牌:躺擔架
Thomas avatarThomas2017-05-05
電動坦克
Ula avatarUla2017-05-06
前後保桿的鋼樑看起來幾乎沒歪
Aaliyah avatarAaliyah2017-05-11
都沒潰縮 人怎麼沒有吸收衝擊力
Frederica avatarFrederica2017-05-13
車頭車尾就是潰縮區啊
Enid avatarEnid2017-05-17
真那麼硬的話,怎麼不敢學S5表演頂空貨櫃呢?
Dinah avatarDinah2017-05-17
不虧是美國貨 在台灣都死光了
William avatarWilliam2017-05-22
跟馬三對撞你ㄧ定輸
Suhail Hany avatarSuhail Hany2017-05-24
這就是以後自動駕駛比較有爭議的地方
Olive avatarOlive2017-05-27
以後自動駕駛是要閃鹿而衝下山谷 還是直接撞上去
如果是閃人呢
Kristin avatarKristin2017-05-29
會急煞吧
Ethan avatarEthan2017-05-31
10年造車工藝,海放50年的
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-06-04
做太好難怪虧損
Mason avatarMason2017-06-08
這篇根本廣告吧 應該有優惠價了
Enid avatarEnid2017-06-12
這個電影全民公敵就演過啦 機器怎麼判斷? 人又會怎麼判斷?
Una avatarUna2017-06-13
cowbe 五六十公尺!?
Noah avatarNoah2017-06-15
不就跟這一樣而已,不只車窗沒破連前後都沒事喔
Oscar avatarOscar2017-06-19
山坡衝出去本來就不會比平地翻滾嚴重,是在那邊有多硬
Faithe avatarFaithe2017-06-21
你這新聞剛下去就被樹卡住了..
Zanna avatarZanna2017-06-26
依AP來說 會以保護車內人為優先
Ida avatarIda2017-06-29
如果是裕隆?
Joe avatarJoe2017-07-04
特斯拉:正確的潰縮 神A:哈哈 變小Y
Daph Bay avatarDaph Bay2017-07-07
誰叫神A整台車都是潰縮區www
Daniel avatarDaniel2017-07-09
比較好奇天窗不是翻車朝下嗎?怎麼從天窗出來
Connor avatarConnor2017-07-14
看圖說故事(造謠):後面被是VIOS追撞的,根本鋁罐
Anonymous avatarAnonymous2017-07-18
真的是潰縮區 車室也太完整
Brianna avatarBrianna2017-07-21
實際路況的判斷還是比較複雜的
Zenobia avatarZenobia2017-07-26
例如 雙向單線公路 路邊是草坪 自駕車跟著前方一台大巴士
車速較快
Tracy avatarTracy2017-07-31
路上有人 前方大巴閃過 後面自駕車怎麼反應
1閃對向 2閃草坪 3煞車不及撞上去
Andrew avatarAndrew2017-08-04
若是同樣的狀況 路邊是懸崖呢?
Delia avatarDelia2017-08-05
若是對向有大車呢
Sarah avatarSarah2017-08-06
自駕車能降低事故發生 但是無法避免的時候 就會有爭議
的確是很困難的事
Queena avatarQueena2017-08-06
真的很屌
Mary avatarMary2017-08-11
應該會閃草坪 之前有類似情況在交流道口 是閃到槽化線上
詳細情況還要看車輛相對位置跟雷達捕捉到的地理狀況
Eden avatarEden2017-08-14
如果程式是寫剎車 但是撞到人 外人會說自駕車怎麼不閃草坪
Kumar avatarKumar2017-08-17
若是程式寫閃草坪 那要能分辨草坪 邊坡 懸涯
Emily avatarEmily2017-08-18
程式不會也不可能窮舉組合 只會去估算怎樣做比較安全
Yedda avatarYedda2017-08-23
具體作法應該是分析各個狀況危險值去選最低的 或反過來
跟阿發狗下棋的子力判斷一樣 那是ML累積出來的東西
Agnes avatarAgnes2017-08-25
判斷邊坡或草坪理論上早就辦到了 之前預測前車撞車
Mason avatarMason2017-08-27
就是雷達對地面的反射波 加上後來導入NV的視覺化學習
分辨有形的東西對目前的AP來說有兩三種以上的手段
William avatarWilliam2017-09-01
各家都不成問題 多準而已 像MobileEye或Uber的出包就會被
大肆提起 然後最速修復 或低調w
Audriana avatarAudriana2017-09-04
人沒事 怎樣都好 問題在人有事的時候
今天下邊坡運氣好沒事 也只是運氣好
Olivia avatarOlivia2017-09-06
唯一有的 就像你講的 不可避免的車禍 怎麼選
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-09-09
這點最近有個人投稿TechNews 我覺得寫得算不錯
Aaliyah avatarAaliyah2017-09-11
欸 先問 這篇是真的AP開下山嗎?
Emma avatarEmma2017-09-15
投稿內容大意是 不可避免的車禍 人為造就的道路環境
遠比AP高得多 反過來講 普及AP 單純化路況
Vanessa avatarVanessa2017-09-19
反而能大幅減少這種電車難題 是相對安全的
那AP的道德議題 會從該撞誰 變成減少或消滅這種該撞誰的
情況
Vanessa avatarVanessa2017-09-22
特斯拉神話越來越強大了 XD
Aaliyah avatarAaliyah2017-09-26
做行銷吧 難道1A2B做不到?
Annie avatarAnnie2017-09-26
擔心電腦判斷速度?還是判斷能力?
Jessica avatarJessica2017-10-01
事故這種事情 你無法證明自己做的決定是最佳解
Delia avatarDelia2017-10-03
就算你真的做了最佳解 只要有人傷亡 就有辦法說你不是最佳解
Kelly avatarKelly2017-10-05
也就是想說的人都會有話說 受害方也都會有話說
Candice avatarCandice2017-10-09
其實可以配合google map等其他電子地圖 讓程式在周圍是
危險地帶時 強制避免進行閃避動作
Franklin avatarFranklin2017-10-13
在周圍沒有表示危險的地區才開放閃避
Carol avatarCarol2017-10-16
最佳解的問題 不侷限於AP呀
Gary avatarGary2017-10-18
掙扎的是 你願不願意把這種判斷交給非人類去處理
Gary avatarGary2017-10-21
電子地圖的話 也是有些麻煩的
會存在精度問題 再者也有所謂危險路段 是否存在安全區域
Jacob avatarJacob2017-10-24
現在應該還是以現場導向 畢竟牽扯到衛星 效率會太低
Lily avatarLily2017-10-28
衛星只要能讓車知道自己在那個區域 不要跳崖就好只是輔
助讓選擇收斂而已 再者後方交會測量除了得到座標這個值
以外 還可以算出誤差範圍 不過這也不重要 因為只是要作
為參考而已 車輛不是巡弋飛彈 無法排除SA效應
Margaret avatarMargaret2017-11-02
比起效率 衛星更大的問題應該是 隱私吧
Megan avatarMegan2017-11-03
會提效率是因為AP存在很大的即時處理需求 且事關安全
Elvira avatarElvira2017-11-08
若等待衛星回覆 變數太高 都開GPS了隱私應該沒啥考慮
Zanna avatarZanna2017-11-12
若GPS純做標示用輔助 那也存在是否有收斂選項的需求
Andy avatarAndy2017-11-14
而且還得是AP無法或難以分辨所謂危險區域的路況
Belly avatarBelly2017-11-16
這類輔助標示才具實質作用 畢竟要做全球性標示跟維護
Lily avatarLily2017-11-19
其實2樓也是活著阿 我神A威武!
Barb Cronin avatarBarb Cronin2017-11-23
那是另外一種不小的功
Quanna avatarQuanna2017-11-26
我活著是撿到的 靠內側撞 沒翻下去 沒倒翻沒起火沒追撞
Valerie avatarValerie2017-11-29
比如說逆時針環島開在台二線 可以輕易判斷左邊是海 遇
到緊急事故可以排除跳海 這是事前就可設定的選項
Mia avatarMia2017-12-03
應該是順時針方向 我果然不能分心
Gilbert avatarGilbert2017-12-05
這就要牽扯到衝撞護欄這個選項了
Catherine avatarCatherine2017-12-07
不過這是針對台二這個例子 如果放大到一般道駕的話
就是上面說的 危險路段存在的安全區域
Anonymous avatarAnonymous2017-12-09
全球標示的優點在於 目不可視的後方存在什麼
Dinah avatarDinah2017-12-13
人類可以判斷 AP會有困難 這時又回到精度之於即時性的問題
Queena avatarQueena2017-12-16
總覺得這樣講跳太快了...
Gilbert avatarGilbert2017-12-17
翻車相對安全,受力面積大+支撐的車柱多
http://www.ettoday.net/news/20140208/323157.htm
Edith avatarEdith2017-12-20
麋鹿測試fail
Zora avatarZora2017-12-24
運氣好吧,我記得iihs測model s的強度普通而已
Hedy avatarHedy2017-12-28
他一定很想換自動駕駛的版本XD
Eartha avatarEartha2017-12-30
車子翻車後 車頂在下 要怎麼樣從天窗爬出來? 會不會太奇怪?
Enid avatarEnid2018-01-03
路上的障礙 是麋鹿 是人 是石頭 是紙箱 會有不同的選擇處理
Rae avatarRae2018-01-04
這些又攸關人命
Megan avatarMegan2018-01-07
就現在做圖像辨識的 還是用大量資料庫去比對
車上怎麼做這個東西 儲存的資料庫不夠
Una avatarUna2018-01-09
個人覺得還是蠻困難的事
Ivy avatarIvy2018-01-14
那紙箱裡可能會有什麼?就算是張海報 後面又有什麼?
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-01-16
說過了 機器不會去窮舉這種可能性 更遑論連人也未知的情
Charlotte avatarCharlotte2018-01-20
形 你那是人類的思維 實務也不可能把整個地球的有形物
Victoria avatarVictoria2018-01-21
都存到資料庫去做判斷 只能把常見的放進去 剩下的都視為
障礙 盡量不撞上而已
Edward Lewis avatarEdward Lewis2018-01-24
即便做了判斷 也只存在撞哪個優先權比較高而已
Mia avatarMia2018-01-28
就算換做人類 你也沒辦法瞬間辨識一閃而過眼前景物
Ina avatarIna2018-02-01
另外 圖像辨識的瓶頸向來不是容量 是速度與精度的取捨
Christine avatarChristine2018-02-06
你採什麼演算法 Threshold多少 樣本比對範圍
Liam avatarLiam2018-02-08
採樣的policy等等
George avatarGeorge2018-02-09
自己開就一定有最佳解嗎