Tesla AP 行駛里程估計已超過36億公里 - 汽車

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來源:
https://lexfridman.com/tesla-autopilot-miles-and-vehicles/

根據麻省理工學院AI 與深度學習科學家Lex Fridman 的追蹤統計

目前Tesla Autopilot 的總行駛里程已經超越36億公里

而Tesla 車輛的總行駛里程也已有約307億公里
https://i.imgur.com/15yVV2q.png

另外Tesla 車輛總數也已經突破90萬輛

其中搭載HW 2.0//2.5/3.0 的車款也已經超過73萬輛
https://i.imgur.com/SOfcpSQ.png



對於Tesla 來說

這73萬輛車不僅是已經賣出去的商品,同時也是一種資產

只要開在路上不管有沒有啟用AP,車子都會蒐集路況與真實世界的資訊
(車主也可以選擇不蒐集路況不回饋)

經過篩選處理後回饋給Tesla 做為機器學習訓練之用

這對於需要大量里程資訊來做訓練的無人駕駛技術來說是非常重要的

當然也可以用來增強輔助駕駛功能

2019年7月

Waymo 才宣布他們已經累積了約1600萬公里的實際里程數據
(從2009年1月Waymo 項目啟動算起,超過了十年)

而幾個月後的現在Tesla 的AP行駛里程/總行駛里程已經分別有36億/307億公里
(Tesla 從2014年第四季才開始配備HW 1.0硬體、2016年10月HW 2.0 加入)

所以可以知道在蒐集數據這一部分Tesla 是佔據了相當大的優勢

未來隨著每年有幾十萬輛甚至幾年後可能變成上百萬輛Tesla 新車的加入

這些實際里程數據增加的速度會越快

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https://i.imgur.com/60khZxi.jpg

https://i.imgur.com/3YhAuMC.gif

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All Comments

Lily avatarLily2020-01-11
可是話說回來 越多一定越有利嗎
Robert avatarRobert2020-01-12
應該有個上限 超過以後應該也不太會有甚麼改進
Callum avatarCallum2020-01-17
越多一定越有利,光是一條路一天24小時都長得不一樣
了,加上不同位置看出去也不一樣,三個車道24小時的
資料這個就足夠讓特斯拉做出更好的模型,這優勢大概
是戴不戴眼鏡看東西的差別了
Andrew avatarAndrew2020-01-20
超過某個距離可能真的不太再改進,但是那個某個距離
不知道是多長
Dora avatarDora2020-01-24
台灣有三寶可以學習
Emily avatarEmily2020-01-28
邊際效益遞減是事實,但現在還在合理的曲線內吧
Skylar Davis avatarSkylar Davis2020-01-28
而且跟著時間的推移,道路或多或少會有變化
Agatha avatarAgatha2020-02-01
真! 老司機!
Dora avatarDora2020-02-05
里程這麼多 我覺得演算法反而才是關鍵
Eartha avatarEartha2020-02-10
應該多學習菁英的駕駛 要刪去三寶的駕駛習慣
Andy avatarAndy2020-02-13
AI資料多多益善,路況時時會變。
Genevieve avatarGenevieve2020-02-14
書到用時方恨少 一樣的道理
Jake avatarJake2020-02-18
AI 聰明到可以排除無效數據 前提是要讓它失敗過
Mary avatarMary2020-02-20
所以沒有任何數據是不被需要的
Bennie avatarBennie2020-02-25
一樓請先弄懂什麼是大數據。
Olive avatarOlive2020-03-01
資料當然愈多愈好啊 懂?
Rosalind avatarRosalind2020-03-04
TSS應該遠遠超過這個數字,幾千萬台在跑
Elma avatarElma2020-03-05
那怎麼TSS的技術還落後特斯拉這麼多
Joseph avatarJoseph2020-03-10
資料量大到一個程度後就會有邊際效益