特斯拉垂直整合將推出自主晶片,顛覆即將 - 汽車
By Steve
at 2018-08-07T11:04
at 2018-08-07T11:04
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特斯拉垂直整合將推出自主晶片,顛覆即將到來AI時代
http://bit.ly/2ObPH9q
特斯拉從創業至今,一直遵循著蘋果的腳步,積極往垂直整合的道路前進。現在隨著特斯
拉公布將於2019年推出自行內部設計的AI晶片Hardware 3之後,離真正的垂直整合之路又
變得更近了。為了設計一款晶片,從蘋果挖角iPhone設計處理器的Peter Banon來負責這
一項目。
特斯拉的確是一家很獨特的公司。在2005年設定第一輛電動車夢想開始,就遵循著其腳步
來運行。走到今天這一步,除了是馬斯克(Musk)的遠見之外,還有就是整體環境與技術
的配合能夠到位。
未來特斯拉可以在內部完全設計一款無人駕駛的電動車,進而透過自己電池工廠與組裝工
廠將所有產品推出市場。目前在汽車產業,大多數汽車製造商都必須有完整的供應商和次
級供應鏈,但是特斯拉嘗試以深度垂直整合的方式,來建立自己的王國。
其實,真正進入AI時代之前,全球許多科技大廠都已經研發出自己的AI晶片,撰寫專屬軟
體,配合其人工智慧與機器學習技術,甚至製造工廠也在旗下運作,最後的銷售端更涵蓋
零售通路與後端服務,來實踐真正的垂直整合模式。
在無人駕駛車領域來說,擁有專屬晶片將可以針對汽車的運行模式找出最佳的性能,以及
蒐集數據模式。不採用通用的繪圖處理器來完成AI神經網路運行,能夠讓特斯拉的電動車
變得更為聰明,因為其能夠更確切地知道無人駕駛車獲得的數據是什麼,以及它們可以從
中改善什麼,甚至推出什麼樣的服務。
對於英偉達(Nvidia)來說,短期之內失去特斯拉這個客戶的確不會產生重大影響,畢竟特
斯拉採用英偉達晶片解決方案的銷售額還很小。可是特斯拉的這一舉動,說明了在自動駕
駛車產業中電腦運算能力的重要性。因為無人駕駛車必須擁有一顆可運行高負載的超級電
腦,廠商必須找到一種方法滿足其性能需求。所以設計且製造最好的晶片,並內建在其中
,比起車子花哨的外型或汽車高馬力的表現,還要來得更為重要。
雖然,特斯拉尚未完全承諾其自動駕駛車何時能夠上路,但是馬斯克確實表示,2018年年
底之時,將會進行美國西岸到東岸的測試。因而,隨著2019年其AI晶片推出之後,特斯拉
將會逐漸變得更不一樣,甚至比起其他廠商在該領域擁有還為強大競爭力,這或許是顛覆
整個汽車產業的預告吧!
心得
根據Musk的說法,雖然特斯拉在Nvidia硬體上運行的計算機視覺軟體,每秒可處理大約
200幀,但Tesla開發的專用AI晶片能夠以每秒2,000幀的速度處理,提升高效能及駕駛車
反應能力。
--
http://bit.ly/2ObPH9q
特斯拉從創業至今,一直遵循著蘋果的腳步,積極往垂直整合的道路前進。現在隨著特斯
拉公布將於2019年推出自行內部設計的AI晶片Hardware 3之後,離真正的垂直整合之路又
變得更近了。為了設計一款晶片,從蘋果挖角iPhone設計處理器的Peter Banon來負責這
一項目。
特斯拉的確是一家很獨特的公司。在2005年設定第一輛電動車夢想開始,就遵循著其腳步
來運行。走到今天這一步,除了是馬斯克(Musk)的遠見之外,還有就是整體環境與技術
的配合能夠到位。
未來特斯拉可以在內部完全設計一款無人駕駛的電動車,進而透過自己電池工廠與組裝工
廠將所有產品推出市場。目前在汽車產業,大多數汽車製造商都必須有完整的供應商和次
級供應鏈,但是特斯拉嘗試以深度垂直整合的方式,來建立自己的王國。
其實,真正進入AI時代之前,全球許多科技大廠都已經研發出自己的AI晶片,撰寫專屬軟
體,配合其人工智慧與機器學習技術,甚至製造工廠也在旗下運作,最後的銷售端更涵蓋
零售通路與後端服務,來實踐真正的垂直整合模式。
在無人駕駛車領域來說,擁有專屬晶片將可以針對汽車的運行模式找出最佳的性能,以及
蒐集數據模式。不採用通用的繪圖處理器來完成AI神經網路運行,能夠讓特斯拉的電動車
變得更為聰明,因為其能夠更確切地知道無人駕駛車獲得的數據是什麼,以及它們可以從
中改善什麼,甚至推出什麼樣的服務。
對於英偉達(Nvidia)來說,短期之內失去特斯拉這個客戶的確不會產生重大影響,畢竟特
斯拉採用英偉達晶片解決方案的銷售額還很小。可是特斯拉的這一舉動,說明了在自動駕
駛車產業中電腦運算能力的重要性。因為無人駕駛車必須擁有一顆可運行高負載的超級電
腦,廠商必須找到一種方法滿足其性能需求。所以設計且製造最好的晶片,並內建在其中
,比起車子花哨的外型或汽車高馬力的表現,還要來得更為重要。
雖然,特斯拉尚未完全承諾其自動駕駛車何時能夠上路,但是馬斯克確實表示,2018年年
底之時,將會進行美國西岸到東岸的測試。因而,隨著2019年其AI晶片推出之後,特斯拉
將會逐漸變得更不一樣,甚至比起其他廠商在該領域擁有還為強大競爭力,這或許是顛覆
整個汽車產業的預告吧!
心得
根據Musk的說法,雖然特斯拉在Nvidia硬體上運行的計算機視覺軟體,每秒可處理大約
200幀,但Tesla開發的專用AI晶片能夠以每秒2,000幀的速度處理,提升高效能及駕駛車
反應能力。
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By Hedwig
at 2018-08-10T22:41
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