5G將在無人駕駛時代扮演關鍵性角色 - 汽車
By Madame
at 2017-09-27T15:31
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[情報] 5G將在無人駕駛時代扮演關鍵性角色
http://bit.ly/2yGbGP9
無人駕駛車很快就將變成一個實際的夢想。根據世界經濟論壇分析,在美國於2026年之時
,至少會有10%在路上行走的汽車將是採用無人駕駛技術。但是全自動駕駛車並不僅僅是
技術上的改變那麼簡單,其關鍵性的部分還包括網路技術。因此,未來5G的實施將是推動
全自動駕駛車的關鍵之一。
首先,車載感測器(On-Board Sensor)是全自動駕駛車的關鍵性基礎技術。它可以幫助
汽車認知環境,透過蒐集周邊的大量數據,不論是雷達、Lidar、聲納(Sonar)還是相機
,都需要即時迅速交換大量數據。透過5G的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,無疑
為上述技術提供了有效率且迅速將資料傳輸至雲端,完成即時運算和處理。
其次,車輛到車輛(Vehicle-to-Vehicle;V2V)以及車輛到基礎建設(
Vehicle-to-Infrastucture;V2I)通訊,也是全自動駕駛車發展的關鍵之一。隨著技術
達到成熟階段之後,兩種通訊能夠讓汽車間互相知道對方、且感測到道路,甚至共用其他
汽車的資料與數據,駕駛體驗自然更加安全。一旦要達到這種理想,具備超高穩定度、低
延遲的5G就成為不可或缺的行動通訊。
也就是說,5G除了其可以改進自動駕駛安全之外,額外訊息(例如:詳細且即時的地圖數
據,軟體和韌體更新,以及網路安全的增化)亦可透過5G網路更快速高效地傳送到自動駕
駛車上,這些都是WiFi無法做到的。
第三,預測學習技術。自動駕駛車最讓人們期待的優勢就在於其可以透過獲取資訊、分析
和學習駕駛體驗來其改善自身功能。一旦其遇到新的駕駛情況,即可透過學習演算法進行
機器學習。之後再透過自動分發和接受資料的模式,讓所有自動駕駛車都變得一種新的駕
駛體驗。
在這種情況下,永遠連線的5G網路,能夠確保更快且更有效的讓預測學習技術變得更為即
時。
最後,要達到這個夢想,建構一個統一的5G標準就變得相當重要。
心得:
目前預計,標準的5G技術會在2018年下半年初步成型,其每秒可達14 Gbps。一旦從2018
年後的幾年內,電信業者廣泛部署5G,就能夠趕上無人駕駛車時代的來臨。畢竟,5G能夠
實踐的事情的確比4G LTE還要來得更多,也將成為無人駕駛時代的必要行動通訊技術。
--
http://bit.ly/2yGbGP9
無人駕駛車很快就將變成一個實際的夢想。根據世界經濟論壇分析,在美國於2026年之時
,至少會有10%在路上行走的汽車將是採用無人駕駛技術。但是全自動駕駛車並不僅僅是
技術上的改變那麼簡單,其關鍵性的部分還包括網路技術。因此,未來5G的實施將是推動
全自動駕駛車的關鍵之一。
首先,車載感測器(On-Board Sensor)是全自動駕駛車的關鍵性基礎技術。它可以幫助
汽車認知環境,透過蒐集周邊的大量數據,不論是雷達、Lidar、聲納(Sonar)還是相機
,都需要即時迅速交換大量數據。透過5G的高頻寬、低延遲、大容量資料傳輸特性,無疑
為上述技術提供了有效率且迅速將資料傳輸至雲端,完成即時運算和處理。
其次,車輛到車輛(Vehicle-to-Vehicle;V2V)以及車輛到基礎建設(
Vehicle-to-Infrastucture;V2I)通訊,也是全自動駕駛車發展的關鍵之一。隨著技術
達到成熟階段之後,兩種通訊能夠讓汽車間互相知道對方、且感測到道路,甚至共用其他
汽車的資料與數據,駕駛體驗自然更加安全。一旦要達到這種理想,具備超高穩定度、低
延遲的5G就成為不可或缺的行動通訊。
也就是說,5G除了其可以改進自動駕駛安全之外,額外訊息(例如:詳細且即時的地圖數
據,軟體和韌體更新,以及網路安全的增化)亦可透過5G網路更快速高效地傳送到自動駕
駛車上,這些都是WiFi無法做到的。
第三,預測學習技術。自動駕駛車最讓人們期待的優勢就在於其可以透過獲取資訊、分析
和學習駕駛體驗來其改善自身功能。一旦其遇到新的駕駛情況,即可透過學習演算法進行
機器學習。之後再透過自動分發和接受資料的模式,讓所有自動駕駛車都變得一種新的駕
駛體驗。
在這種情況下,永遠連線的5G網路,能夠確保更快且更有效的讓預測學習技術變得更為即
時。
最後,要達到這個夢想,建構一個統一的5G標準就變得相當重要。
心得:
目前預計,標準的5G技術會在2018年下半年初步成型,其每秒可達14 Gbps。一旦從2018
年後的幾年內,電信業者廣泛部署5G,就能夠趕上無人駕駛車時代的來臨。畢竟,5G能夠
實踐的事情的確比4G LTE還要來得更多,也將成為無人駕駛時代的必要行動通訊技術。
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