MIT自駕車等級第幾?天氣熱電腦會秀逗 - 汽車
By Lily
at 2018-04-13T11:58
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原文連結:https://theme.udn.com/theme/story/6773/3083918
原文內容:
台灣也有自駕車!台灣車輛研發聯盟(TARC)昨天曝光「Level 2 plus」的自駕小客車,
首度擺脫封閉場域的限制,開上南港展覽館旁的開放馬路上實測,不僅行人辨識、號誌辨
識都難不倒,自動轉彎、自動煞停也都可以做到。
自駕車成汽車產業下一個願景,國外大廠紛紛投入研發。美國國家公路交通安全管理局將
自駕分為五個等級,Level 1是最低境界,指加減速、轉向等輔助設施,Level 5是最高境
界,代表車輛在各種道路上可以完全無人化駕駛。由Google投入的Waymo團隊已宣示,三
年內將達到Level 5。
●國產小客車自駕車 首度開到馬路上
車輛測試中心(ARTC)副總廖慶秋表示,這次展出的自駕車等級是Level 2 plus,離
Level 3還是一段距離。目標是四年後,達到Level 4的境界,也就是在特定環境中達到高
度自動化,「希望先從大眾運輸的15人小巴做起」。
事實上,ARTC已投入自駕車研發多年,去年也曾展出由高爾夫球車改裝的自駕車,今年則
再進化,將自駕技術應用在國產小客車上,並且首度開到開放馬路上。
●能辨別前方是汽車、機車還是行人
昨天實測中,自駕車不僅能辨別前方是汽車、機車還是行人,也會抓車距。若車距在五公
尺以內,就會自動煞停。此外,自駕車也會辨別交通號誌顏色,來決定前進或等待。在指
定路口時,自駕車會自動轉彎、並維持車道中線。
不過,由於安全考量,昨天實測時駕駛員還是需要坐在駕駛座上,除了準備隨時接手,也
要緊盯自駕車有無凸槌。
●電腦暫時故障 當成經驗日後改正
記者實測三趟,其中一趟因為後端電腦故障,車子一直錯誤辨識交通號誌是黃燈而不肯前
進。工作人員說,前天因為天氣太熱,電腦也有暫時故障,「這些都是以後要搜集、改正
的資料」。
投入自駕車研發多年,ARTC工作人員昨感嘆「人真的太聰明了!」當人不再駕駛時,就要
給予車子人的功能,需要「眼睛」、「手」、「腦袋」等。因此,自駕車需要光達、雷達
、攝影機等感測器來捕捉周遭物體,並學會物體判別、交通號誌判別等。光是「看到」還
沒有用,還要能夠開,因此方向控制系統、煞車系統也需要格外學會學習。
●光是一個行人 自駕車就要學好久
廖慶秋說,「光是一個行人,自駕車就要學好久」,因為行人有各種姿態、動作,「我們
以前實測過,光是行人拿雨傘,機器就讀不出來是行人」。因此,不論是汽車、機車、行
人、腳踏車等物件,需要幾萬筆圖片讓機器學習去做判斷。「我們的目標是未來起碼要能
夠辨識1000種物體以上」。
●路口轉彎很難 因為沒有車道線辨識
至於自動轉彎,更是不簡單。「路口轉彎很難,因為沒有車道線可以辨識了」。因此,需
要先取得當地精密圖資,才能設計轉彎點,並計算好轉彎軌跡給自駕車。為確保轉彎的角
度與地點正確,還要精密定位,確認是在正確的位置上。「我們現在已經能把誤差縮小到
10公分以內」。
駕駛員說,開自駕車還是要緊盯路況,只是方向盤跟煞車會有系統控制。另外,當車子換
成自駕模式時,其實駕駛員也不能放鬆,「就像是在看別人開車一樣,而且要緊盯他不能
故障」。不過,他相信未來研發更成熟時,開自駕車會變成很輕鬆。
心得/說明:
新聞裡面還有自駕車試乘的影片
問題:
台灣的自駕車技術到底落後世界大廠多少?
如果納智傑倒了,台灣開發自駕車技術要幹嘛?又沒有國際大廠會用台灣的落後技術
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原文內容:
台灣也有自駕車!台灣車輛研發聯盟(TARC)昨天曝光「Level 2 plus」的自駕小客車,
首度擺脫封閉場域的限制,開上南港展覽館旁的開放馬路上實測,不僅行人辨識、號誌辨
識都難不倒,自動轉彎、自動煞停也都可以做到。
自駕車成汽車產業下一個願景,國外大廠紛紛投入研發。美國國家公路交通安全管理局將
自駕分為五個等級,Level 1是最低境界,指加減速、轉向等輔助設施,Level 5是最高境
界,代表車輛在各種道路上可以完全無人化駕駛。由Google投入的Waymo團隊已宣示,三
年內將達到Level 5。
●國產小客車自駕車 首度開到馬路上
車輛測試中心(ARTC)副總廖慶秋表示,這次展出的自駕車等級是Level 2 plus,離
Level 3還是一段距離。目標是四年後,達到Level 4的境界,也就是在特定環境中達到高
度自動化,「希望先從大眾運輸的15人小巴做起」。
事實上,ARTC已投入自駕車研發多年,去年也曾展出由高爾夫球車改裝的自駕車,今年則
再進化,將自駕技術應用在國產小客車上,並且首度開到開放馬路上。
●能辨別前方是汽車、機車還是行人
昨天實測中,自駕車不僅能辨別前方是汽車、機車還是行人,也會抓車距。若車距在五公
尺以內,就會自動煞停。此外,自駕車也會辨別交通號誌顏色,來決定前進或等待。在指
定路口時,自駕車會自動轉彎、並維持車道中線。
不過,由於安全考量,昨天實測時駕駛員還是需要坐在駕駛座上,除了準備隨時接手,也
要緊盯自駕車有無凸槌。
●電腦暫時故障 當成經驗日後改正
記者實測三趟,其中一趟因為後端電腦故障,車子一直錯誤辨識交通號誌是黃燈而不肯前
進。工作人員說,前天因為天氣太熱,電腦也有暫時故障,「這些都是以後要搜集、改正
的資料」。
投入自駕車研發多年,ARTC工作人員昨感嘆「人真的太聰明了!」當人不再駕駛時,就要
給予車子人的功能,需要「眼睛」、「手」、「腦袋」等。因此,自駕車需要光達、雷達
、攝影機等感測器來捕捉周遭物體,並學會物體判別、交通號誌判別等。光是「看到」還
沒有用,還要能夠開,因此方向控制系統、煞車系統也需要格外學會學習。
●光是一個行人 自駕車就要學好久
廖慶秋說,「光是一個行人,自駕車就要學好久」,因為行人有各種姿態、動作,「我們
以前實測過,光是行人拿雨傘,機器就讀不出來是行人」。因此,不論是汽車、機車、行
人、腳踏車等物件,需要幾萬筆圖片讓機器學習去做判斷。「我們的目標是未來起碼要能
夠辨識1000種物體以上」。
●路口轉彎很難 因為沒有車道線辨識
至於自動轉彎,更是不簡單。「路口轉彎很難,因為沒有車道線可以辨識了」。因此,需
要先取得當地精密圖資,才能設計轉彎點,並計算好轉彎軌跡給自駕車。為確保轉彎的角
度與地點正確,還要精密定位,確認是在正確的位置上。「我們現在已經能把誤差縮小到
10公分以內」。
駕駛員說,開自駕車還是要緊盯路況,只是方向盤跟煞車會有系統控制。另外,當車子換
成自駕模式時,其實駕駛員也不能放鬆,「就像是在看別人開車一樣,而且要緊盯他不能
故障」。不過,他相信未來研發更成熟時,開自駕車會變成很輕鬆。
心得/說明:
新聞裡面還有自駕車試乘的影片
問題:
台灣的自駕車技術到底落後世界大廠多少?
如果納智傑倒了,台灣開發自駕車技術要幹嘛?又沒有國際大廠會用台灣的落後技術
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at 2018-04-16T09:50
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at 2018-04-18T00:28
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at 2018-04-30T18:54
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