誰是未來自駕車市場的主導者？外媒預測 - 汽車

誰是未來自駕車市場的主導者？外媒預測：特斯拉勝率只有 5%

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https://bit.ly/3dRy3ry

原文內容：

許多企業投入自動駕駛研發，例如 Waymo、特斯拉、Mobileye。有些企業已將自駕技術商用
，例如 Waymo 推出自駕計程車服務，或 Nuro 上線自駕送貨服務等等；另外，Mobileye、C
ruise 計畫在 2023 年推出大規模的商業自駕服務。這些企業的目標，無非是追逐 Level 5
的聖杯，以及主宰市場，成為自動駕駛技術與服務的先驅。

現在問題來了：誰會是獲勝者呢？外媒《Arc Technica》提出 8 種可能的 狀況 ，並推測
這些狀況發生的機率。

Waymo 勝出（機率 20%）

Waymo 原為 Google 的自動駕駛專案，後來在 2016 年獨立，成為 Alphabet 旗下的子公司
。目前業界將 Waymo 視為自駕產業的技術領導者，在樂觀的狀況下，Waymo 會保持目前的
領先定位。

目前 Waymo 在鳳凰城營運無人計程車服務，並計畫擴展到其他城市。實際營運自駕服務能
讓 Waymo 獲得現實環境的數據，讓它能改進軟體，保持領先優勢。

但《Ars Tecnica》認為，Waymo 並沒有利用自己的領先優勢，而且大規模商業化自駕車服
務的進度緩慢。原因可能是硬體或後端的成本過高，也可能面臨安全性與可靠性的問題，讓
Waymo 難以擴張自駕服務。

另一家自駕計程車公司勝出（機率 25%）

除了 Waymo，還有許多公司正在建立自駕計程車隊（robotaxi fleet），例如 Cruise、Arg
o、Motional、Zoox 與 Aurora。

《Ars Tecnica》認為，Waymo 在自駕技術領先，若規模無法順利擴大，原因可能就出在營
運。但 Zoox 被亞馬遜收購，Aurora 被 Uber 收購，亞馬遜有大規模物流的經驗，Uber 有
乘車服務上的經驗，這些都是它們的競爭優勢。

特斯拉與 Comma.ai 勝出（機率 5%）

特斯拉的優勢，是能夠從銷售的電動車獲取真實的駕駛數據，用來訓練自駕演算法。此外，
馬斯克也更願意承擔風險，將未經驗證的技術投入實際運用，雖然可能有致命事故的風險，
但這能加速特斯拉的進步。

然而《Ars Technica》指出，特斯拉的劣勢，在於它透過銷售電動車獲利，為了降低成本與
售價，拿掉了光達與高解析地圖（high-density map）。但多數自駕車公司採用光達與高解
析地圖實現自動駕駛。

如果特斯拉成功，對 Comma.ai 就是好消息。Comma.ai 是自駕新創公司，正在建立開源的
自駕系統，期望它能在手機上運作。Comma.ai 的策略，是讓早期採用者改裝自己的汽車，
讓它能接受位於手機的 Comma.ai 軟體指令，而 Comma.ai 能蒐集數據並優化軟體。

Comma.ai 的終極目標，是成為特斯拉的 iOS 或 Android 系統。也就是說，就像 iOS、And
roid 是手機的產業標準，Comma.ai 也希望自己的軟體成為汽車產業的標準，讓它能透過授
權來獲利。

Mobileye 與其合作夥伴勝出（機率 10%）

Mobileye 是英特爾在 2017 年收購的以色列公司，是高級駕駛輔助系統（ADAS）的領先供
應商，因此 Mobileye 與許多汽車製造商關係緊密，能從中獲得實際的道路數據，也能獲得
深厚的工程人才，這些都是 Mobileye 的競爭優勢。此外，Mobileye 有英特爾作為母公司
，因此資金限制比特斯拉少。Mobileye 期望透過優化 ADAS 的方式，逐步達到自動駕駛的
目標。

若 Mobileye 勝出，對其他汽車製造商來說是好消息，因為 Mobileye 的主要業務是向汽車
製造商授權技術，Mobileye 技術領先，汽車製造商就能將其整合到自己的產品線，讓它們
能與 Waymo、特斯拉等新興挑戰者競爭。

但《Ars Technica》也點出，Mobileye 透過技術授權獲利的商業模式也可能會阻礙自己的
進步，因為替一種特定應用來開發自駕技術的難度很高。Mobileye 希望開發出通用的技術
，但難度也不小。

中國勝出（機率 15%）

中國有 AutoX、小馬智行（Pony.ai）、文遠知行（WeRide）等自駕新創，百度與滴滴出行
也在開發自動駕駛技術。但與西方世界不同，中國的自駕生態系主要在中國境內，與外界獨
立。

《Ars Technica》認為，中國可能是美國自駕公司的主要海外競爭對手，因為中國政府會透
過建設基礎設施等方式支持自駕產業發展。但目前中國的自駕產業尚未在國際大幅領先。

自駕卡車勝出（機率 5%）

目前業界的關注點多在自駕汽車，但有部分自駕公司認為，卡車可能是第一種大規模應用自
駕技術的車輛。現在 Kodiak、Embark 與 TuSimple 等企業正專注於長途卡車運輸的自動化
開發。

有些企業正在設計卡車自駕系統，讓它能在高速公路上自駕。在這種模式下，人類司機將卡
車開到高速公路附近的轉運點，然後將車斗轉移到自駕卡車頭上。接著，自駕卡車頭在高速
公路上行駛。到達目標轉運點後，再將車斗轉換到人類駕駛的卡車頭上，由人類將貨物送到
目的地。

相對於一般道路，高速公路的環境較單純，自動駕駛的可行性較高。但《Ars Technica》認
為，雖然高速公路的自駕難度較低，但因為車速快，所以失敗的成本很高，而且也沒有逐步
測試技術的明顯方式，監管單位可能也不會允許這類測試。

送貨機器人勝出（機率 10%）

有些企業（例如 Nuro）正在開發小型、低速的送貨機器人，並針對住宅區的街道進行優化
。相較於汽車與卡車，這類機器人的最高時速約為 40 公里，失誤所造成的傷害較小。

與 Waymo 相似，《Ars Technica》認為，目前 Nuro 也在大規模商業化營運的邊緣，可能
會在未來幾年內快速擴張。

其他狀況（機率 10%）

除了上述的公司與情境，未來可能還會有新的企業，新的技術出現，讓當今的自駕車市場重
新洗牌，並誕生新的冠軍。

此外，也可能會有多個贏家。或許自動駕駛不是單一問題，而是許多問題的集合，而每個問
題都需要專門的解決方案。或許無人計程車、自駕汽車與自駕卡車是 3 種不同的市場，每
個市場都有不同的贏家。另外，也可能會沒有贏家。可能經過多年的努力，企業還是無法找
到讓自動駕駛大規模商用的方案，便縮減研究與投資。

自動駕駛是個新興技術，未來會如何發展，沒有人說得準。《Ars Technica》點出的 8 種
情景，讓我們思考自動駕駛的可能發展狀況，以及未來科技的可能樣貌。

心得/說明：(30字以上)

https://bit.ly/3dNFWOC

現在有許多廠商在發展自動駕駛技術

其中使用多種感測器的Waymo比較被看好

至於成本考量下僅使用純視覺方案的廠商則不被看好

畢竟使用者的安全才是最重要的

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