講白一點
自駕中, 用車人沒專心看路況,滑手機、看電視等
uber自駕車在路況差的影像辨識處理上所需要的資源太少,下大雨 起霧 路上無足夠光源
一樣GG啦,都不能開自動駕駛。
(除非單價再翻一些,更多鏡頭更多燈更多CPU)
就算是自殺式衝過來,用車人也是會踩一點煞車的。
反正互踢皮球就對勒。只是遊民 沒事的。
※ 引述《iamala (it depends)》之銘言:
: 稍微解釋一下我知道的部分,有錯請不吝指教。通常雷達角度大,會用來偵測周遭會移
動
: 的物體,像是匝道或十字路口匯入的車流。雷達優勢在於不用處理不移動的物體(因為
沒
: 速度看不到)。而行人的速度相比車子幾乎算是靜止,雷達是可能看不到的。
: 這時候光達,或是影像攝影就會用來偵測人形,腳踏車,動物,標誌,道路線等移動速
度
: 較慢甚至是靜態的物體。但是角度小,通常只偵測前方30度左右。所以旁邊的行人是偵
測
: 不到的。
: 試想,雖然在馬路旁人行道上的人都要偵測是做得到的,但是要預防他忽然竄出則很難
。
: 要做的話只要有行人往車道方向移動,車子不就要急煞?因為人移動的維度是很小的,
目
: 前多是看到前方有人則準備煞車,而無法預防側邊的人忽然竄出。
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自駕中, 用車人沒專心看路況,滑手機、看電視等
uber自駕車在路況差的影像辨識處理上所需要的資源太少,下大雨 起霧 路上無足夠光源
一樣GG啦,都不能開自動駕駛。
(除非單價再翻一些,更多鏡頭更多燈更多CPU)
就算是自殺式衝過來,用車人也是會踩一點煞車的。
反正互踢皮球就對勒。只是遊民 沒事的。
※ 引述《iamala (it depends)》之銘言:
: 稍微解釋一下我知道的部分,有錯請不吝指教。通常雷達角度大,會用來偵測周遭會移
動
: 的物體,像是匝道或十字路口匯入的車流。雷達優勢在於不用處理不移動的物體(因為
沒
: 速度看不到)。而行人的速度相比車子幾乎算是靜止,雷達是可能看不到的。
: 這時候光達,或是影像攝影就會用來偵測人形,腳踏車,動物,標誌,道路線等移動速
度
: 較慢甚至是靜態的物體。但是角度小,通常只偵測前方30度左右。所以旁邊的行人是偵
測
: 不到的。
: 試想,雖然在馬路旁人行道上的人都要偵測是做得到的,但是要預防他忽然竄出則很難
。
: 要做的話只要有行人往車道方向移動,車子不就要急煞?因為人移動的維度是很小的,
目
: 前多是看到前方有人則準備煞車,而無法預防側邊的人忽然竄出。
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