特斯拉國道直直插入貨車車廂內影片 - 特斯拉

※ 引述《Scape (缺鈣缺很大)》之銘言：
: 而你卻說這報告拿來評斷自動駕駛技術最有公信力？
: 拜託
: 人家評的是"誰最能將自動駕駛技術普及到市場"好嗎？
: 最會賣漢堡的人等於最會做好吃的漢堡的人？你這也扯太大了

https://i.imgur.com/nR1xjvQ.jpg

to better understand which companies are leading the rollout of
self-driving technology and which are lagging

報告給你看，說報告裡面有十項指標不能當作自駕技術排名

叫你看單獨技術項的分數，又說這項目給分太武斷

啊都你說了才算是吧?



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所以你的報告是比MIT 好嗎？

你提的報告又不是Carnegie Mellon 寫的，你提它有何意義？

再者

自駕人才來源廣泛，更多的是從AI 領域找來的

你憑什麼說就一定要找Carnegie Mellon？

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因為那份商業報告不相信視覺辨識方案，所以給了Tesla 低分

原因為何也沒有講

視覺辨識方案/光達方案到底誰能先做出平價無人駕駛車現在並沒有定論

那份報告直接講視覺辨識不可行過於武斷了

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是多新？像素多少？視覺辨識根本不需要什麼"新型"攝影機

光學鏡頭發展早已那麼成熟，有什麼新技術你直接講


你一個連結是3D相機、一個連結是在講頻寬根本與相機本身無關

這算什麼新式相機？你找那麼久就只有這一點料？

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1. Carnegie Mellon是自駕車始祖和大本營
跟你講可以去找找資料，不要只知道估狗MIT
Carnegie Mellon本來就是以AI聞名，啥叫"更多的是從AI 領域找來的"

2. 現在除Apollo外哪台Lv4自駕車純靠影像?
更別說特斯拉是想用市售車ADAS配置來達成全自駕

3. 為啥會認為文章提到頻寬跟硬體能力無關啊
難道你認為可以透過軟體更新提高頻寬嗎?

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