全自動駕駛的未來 - 特斯拉

以前就有人問過Elon Musk 類似的問題：

要用哪項指標或如何判斷全自動駕駛功能可以安全上路並說服政府監管單位？

Elon 的回答是用事故率，也就是車禍發生的機率

如果將車輛交由全自動駕駛發生事故的機率要比人類駕駛低好幾十個百分點

或是一兩個數量級(一個數量級代表低10倍)

那麼讓全自動駕駛上路就很有意義，每年全球因車禍喪生的人數大約120-130萬人

如果能將事故率降低一個數量級，那很有可能就能挽救百萬人的生命

但是全自動駕駛沒上路怎麼知道實際上路後發生事故的機率？

這就又要講到Tesla 的陰影模式

Tesla 除了在車主每次加速或剎車、轉動方向盤都能記錄人類駕駛行為

然後將這些數據輸入到神經網路中，來訓練電腦如何駕駛

另外他的陰影模式也可以在車主駕駛時模擬這路況如果讓AP 電腦開會怎樣

所以Tesla 的車不只透過各種傳感器進行向神經網路輸入數據的動作

神經網路也同時輸出他的決策到車上進行實際路況的模擬，然後得到反饋


雖然Elon 沒說過事故率是用陰影模式測試得來(至少我印象中沒有)

但我猜測他要拿來說服監管單位的事故率數據應該是用陰影模式測試得來的


所以你想要的數據就是很簡單的"事故率"

※ 引述《W29920400 (nothing)》之銘言：
: 來認真問一下專業的問題，希望可以得到真正有意義的回答。
: 現在發展全自動駕駛最多的就是特斯拉，我老實說也是特粉，但對於全自動駕駛的未來也
: 是抱持懷疑。像路面真的很難去解讀分析，台灣這路想必大家也知道人類都搞不太定了，
: 更何況目前的電腦能力。
: 有什麼科學的發展數據可以提供解釋說目前特斯拉的全自動駕駛晶片已經夠力到可以真的
: 讓駕駛者放開手不擔心嗎？
: 人類對生命受到威脅的恐懼是很大的，除非全自動駕駛可以到真的像科幻電影裡那樣駕駛
: 者輕鬆自在，不然人還是不會真的交給電腦去全程操作的。

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